Microsoft 聲稱，其最新的 AI 模型「Aurora」能夠準確預測空氣品質、颶風、颱風及其他與天氣相關的現象。在本週發表於《自然》期刊的論文及對應的部落格文章中，Microsoft 詳細介紹了這個 AI 模型。Microsoft 表示，Aurora 利用來自衛星、雷達、氣象站、模擬數據和預報等處，共超過 100 萬小時的資料來進行訓練，並且可以在基本大氣環境之外，透過額外的微調（fine tuning）來適用於特定應用，像是空汙傳播分析。
傳統的天氣預測模型，是在超級電腦中建立一個盡可能考慮到所有氣象相關的物理變數的模型，並且將當前的觀測資料輸入進去，透過模型的轉換，來預測接下來一定時間後的天氣狀態。這種模型稱為「決定性」模型，因為一開始輸入的資料會直接變成輸出的結果，是完全的數學運算。這除了對電腦的運算力要求極高之外，也對「輸入」資料的準確性要求極高，如果觀測數據不精確或有誤，那輸出的模型結果就會偏差離譜。
AI 天氣模型則是走了另一條路，僅以 AI 來「預測」現在的大氣環境未來的走向。這樣的模型並非新鮮事，Google DeepMind、IBM、NVIDIA 等在過去都有推出 AI 預測的系統。Microsoft 也將 Aurora 定位為該領域的頂尖表現者之一，並表示在實驗中 Aurora 在 2023 年杜蘇芮颱風（Typhoon Doksuri）實際登陸菲律賓的前四天就成功預測，且其表現勝過部分專家的預測。在 2022-2023 年風季，該模型在預測五日熱帶氣旋路徑方面也勝過了美國國家颶風中心，並成功預測了 2022 年的伊拉克沙塵暴。
雖然 Aurora 的訓練需要龐大的運算基礎設施，但 Microsoft 表示一旦訓練完成後，該模型的運行效率非常高。相較於傳統系統需要使用超級電腦要數小時才能生成預報，它只需要幾秒鐘。Microsoft 已將其原始碼和模型權重公開，並表示正將 Aurora 的 AI 建模技術整合到其 MSN 天氣應用程式中，透過一個專門版本的模型來提供每小時的天氣預報，包括雲量預測。
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